Comprender Experimentos Simples versus Controlados

Un experimento es un procedimiento científico utilizado para probar una hipótesis, responder una pregunta o probar un hecho. Dos tipos comunes de experimentos son experimentos simples y experimentos controlados. Luego, hay experimentos controlados simples y experimentos controlados más complejos.

Índice temático
  1. Experimento Simple
  2. Experimento Controlado
  3. Partes de un Experimento

Experimento Simple

Aunque la frase "experimento simple" se usa para referirse a cualquier experimento fácil, en realidad es un tipo específico de experimento. Por lo general, un experimento simple responde a " Qué pasaría si...?"tipo de pregunta de causa y efecto.

Ejemplo: Te preguntas si una planta crece mejor si la rocías con agua. Tienes una idea de cómo está creciendo la planta sin ser nebulizada y luego la comparas con el crecimiento después de comenzar a nebulizarla.

¿Por qué Realizar un Experimento Simple?
Los experimentos simples suelen proporcionar respuestas rápidas. Se pueden usar para diseñar experimentos más complejos, que generalmente requieren menos recursos. A veces, los experimentos simples son el único tipo de experimento disponible, especialmente si solo existe una muestra.

Realizamos experimentos simples todo el tiempo. Hacemos y respondemos preguntas como: "¿Funcionará este champú mejor que el que uso?", "¿Está bien usar margarina en lugar de mantequilla en esta receta?", "Si mezclo estos dos colores, ¿qué obtendré?"

Experimento Controlado

Los experimentos controlados tienen dos grupos de sujetos. Un grupo es el grupo experimental y está expuesto a su prueba. El otro grupo es el grupo de control, que no está expuesto a la prueba. Existen varios métodos para realizar un experimento controlado, pero un experimento controlado simple es el más común. El experimento controlado simple tiene solo dos grupos: uno expuesto a la condición experimental y otro no expuesto a ella.

Ejemplo: Desea saber si una planta crece mejor si la rocía con agua. Cultivas dos plantas. A uno lo rocía con agua (su grupo experimental) y al otro no lo rocía con agua (su grupo de control).

¿Por qué Realizar un Experimento Controlado?
El experimento controlado se considera un experimento mejor porque es más difícil que otros factores influyan en sus resultados, lo que podría llevarlo a sacar una conclusión incorrecta.

Partes de un Experimento

Los experimentos, sin importar cuán simples o complejos sean, comparten factores clave en común.

  • Hipótesis
    Una hipótesis es una predicción de lo que esperas que suceda en un experimento. Es más fácil analizar sus datos y sacar una conclusión si formula la hipótesis como un Si-Entonces o una declaración de causa y efecto. Por ejemplo, una hipótesis podría ser: "Regar las plantas con café frío las hará crecer más rápido."o" Beber cola después de comer Mentos hará que tu estómago explote."Puede probar cualquiera de estas hipótesis y recopilar datos concluyentes para respaldar o descartar una hipótesis.
    La hipótesis nula o hipótesis sin diferencias es especialmente útil porque puede usarse para refutar una hipótesis. Por ejemplo, si su hipótesis dice: "Regar las plantas con café no afectará el crecimiento de las plantas", pero si sus plantas mueren, experimentan un retraso en el crecimiento o crecen mejor, puede aplicar estadísticas para demostrar que su hipótesis es incorrecta e implicar una relación entre el café y el crecimiento de las plantas hace existir.
  • Variables Experimentales
    Cada experimento tiene variables. Las variables clave son las variables independientes y dependientes. La variable independiente es la que usted controla o cambia para probar su efecto en la variable dependiente. La variable dependiente depende en la variable independiente. En un experimento para probar si los gatos prefieren un color de comida para gatos sobre otro, podrías plantear la hipótesis nula, " El color de la comida no afecta la ingesta de comida para gatos."El color de la comida para gatos (por ejemplo, marrón, rosa neón, azul) sería su variable independiente. La cantidad de comida para gatos consumida sería la variable dependiente.
    Con suerte, podrás ver cómo entra en juego el diseño experimental. Si le ofreces a 10 gatos un color de comida para gatos cada día y mides cuánto come cada gato, es posible que obtengas resultados diferentes que si sacas tres tazones de comida para gatos y dejas que los gatos elijan qué tazón usar o mezclas los colores y miras para ver cuál quedó después de la comida.
  • Datos
    Los números u observaciones que recopila durante un experimento son sus datos. Los datos son simplemente hechos.
  • Resultados
    Los resultados son su análisis de los datos. Cualquier cálculo que realice se incluye en la sección de resultados de un informe de laboratorio.
  • Conclusión
    concluir si acepta o rechaza su hipótesis. Por lo general, esto es seguido por una explicación de sus razones. A veces, puede notar otros resultados del experimento, particularmente aquellos que justifican un estudio adicional. Por ejemplo, si está probando los colores de la comida para gatos y nota que las áreas blancas de todos los gatos en el estudio se volvieron rosadas, puede notar esto y diseñar un experimento de seguimiento para determinar si comer la comida rosada para gatos afecta el color del pelaje.

Analista de Laboratorio

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