¿Cuál es la diferencia entre la bioinformática y la biología computacional?

Que diferencia principal entre la bioinformática y la biología computacional es que la bioinformática es un campo multidisciplinario que combina el conocimiento biológico con la programación de computadoras y grandes cantidades de big data, mientras que la biología computacional es un campo multidisciplinario que utiliza la informática, la estadística y las matemáticas para resolver problemas en biología.

La bioinformática y la biología computacional son dos campos interdisciplinarios importantes en las ciencias de la vida. Ya se han convertido en palabras de moda en el mundo científico. Hace unas décadas, la informática y la biología eran dos campos completamente diferentes. Actualmente están surgiendo nuevos campos a través de la combinación de la informática y la biología.

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CONTENIDO

1. Descripción general y diferencia clave
2. Qué es la bioinformática
3. ¿Qué es la biología computacional?
4. Similitudes: bioinformática y biología computacional
5. Bioinformática vs Biología Computacional en forma tabular
6. Resumen - Bioinformática vs Biología Computacional

¿Qué es la bioinformática?

La bioinformática es un campo multidisciplinar que combina el conocimiento biológico con la programación informática y grandes cantidades de big data. Es un campo interdisciplinario que desarrolla métodos y herramientas de software para comprender datos biológicos grandes y complejos. Por lo general, es útil cuando se trata de grandes cantidades de datos, como B. Datos de secuenciación del genoma. Hay mucha superposición entre la bioinformática y la biología computacional. Pero la bioinformática requiere más programación y conocimientos técnicos. En bioinformática, los científicos pueden interpretar los resultados de estudios de investigación más complejos. Algunos ejemplos bien conocidos de bioinformática incluyen el análisis de datos genéticos y genómicos, la comparación químico-computacional de proteínas para respaldar la medicina personalizada, la predicción de la función de proteínas a partir de secuencias de datos e información estructural, etc.

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Figura 01: Bioinformática

Además, en bioinformática, un navegador de genoma es una interfaz gráfica que ayuda a mostrar información de una base de datos biológica. Los buscadores de genomas permiten a los científicos visualizar y buscar genomas completos con datos anotados que incluyen predicción y estructura de genes, proteínas, regulación de la expresión, variación y análisis comparativo. Los navegadores de genomas más conocidos son el navegador de genomas UCSC, el navegador de genomas Ensembl y el visor de datos de genomas NCBI. En bioinformática, también existen buscadores de proteínas muy conocidos que ayudan a los investigadores a predecir la estructura y función de las proteínas, como Uniprot, Swissprot, etc.

¿Qué es la biología computacional?

La biología computacional es un campo multidisciplinario que utiliza la informática, la estadística y las matemáticas para resolver problemas de biología. La biología computacional utiliza enfoques matemáticos y computacionales para responder preguntas experimentales y teóricas en biología. También puede incluir el desarrollo de algoritmos, modelos teóricos, simulaciones por computadora y modelos matemáticos.

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Figura 02: Biología Computacional

Aunque la biología computacional se basa en las computadoras, por lo general no hace mucho uso del aprendizaje automático y otros avances recientes en la informática. Además, la biología computacional afecta a todas las áreas de la biología que no están involucradas en big data. Actualmente, una de las aplicaciones más populares de la biología computacional es el modelado matemático computacional para comprender los patrones de enfermedades.

¿Cuáles son las similitudes entre la bioinformática y la biología computacional?

• La bioinformática y la biología computacional son dos campos interdisciplinarios importantes en las ciencias de la vida.
• Ambas áreas utilizan los conocimientos de informática, matemáticas y estadística para interpretar los resultados de las investigaciones biológicas.
• Ambas áreas son ciencias de la vida emergentes.
• Ambos están conectados.
• Ambas áreas suelen estar integradas en laboratorios, centros de investigación y universidades.

¿Cuál es la diferencia entre la bioinformática y la biología computacional?

La bioinformática es un campo multidisciplinario que combina el conocimiento biológico con la programación de computadoras y grandes cantidades de big data, mientras que la biología computacional es un campo multidisciplinario que utiliza la informática, la estadística y las matemáticas para resolver problemas en biología. Entonces, esta es la diferencia clave entre la bioinformática y la biología computacional. La bioinformática requiere más programación y conocimientos técnicos que la biología computacional.

La siguiente infografía enumera las diferencias entre la bioinformática y la biología computacional en forma tabular para una comparación directa.

Resumen: bioinformática frente a biología computacional

La bioinformática y la biología computacional son dos importantes áreas interrelacionadas en las ciencias de la vida. La bioinformática es un campo que combina el conocimiento biológico con la programación informática y grandes cantidades de big data. La biología computacional es un campo que utiliza la informática, la estadística y las matemáticas para resolver problemas de biología. Por lo tanto, esta es la diferencia clave entre la bioinformática y la biología computacional.

Relación:

1. “Bioinformática” Una visión general | Temas de ScienceDirect.
2. “¿Qué es la Biología Computacional?” Departamento de Ciencias de la Computación – Universidad Carnegie Mellon.

Imagen de cortesía:

1. "Una guía rápida para la instrucción asistida por computadora en biología computacional y bioinformática-pcbi.1000035.g001" Por Costa M, Galembeck E, Marson G, Torres B - Archivo de imagen de Costa M., Galembeck E, Marson G, Torres B (2008). PLOS Biología Computacional. DOI:10.1371/diario.pcbi.1000035. PMID 18437234. PMC: 2324196. (CC BY 3.0) a través de Commons Wikimedia
2. “Modelo de discriminación lineal impulsado por redes” por Emmanuel Barillot, Laurence Calzone, Philippe Hupé, Jean-Philippe Vert, Andrei Zinovyev, Computational Systems Biology of Cancer Chapman & Halle/CRC Mathematics & Computational Biology, 2012 (CC BY-SA 3.0) a través de Commons Wikimedia