Errores en los procedimientos analíticos y su minimización

Una buena comprensión de los errores analíticos es esencial antes de informar sus resultados con el nivel de confianza requerido. Sin embargo, antes de hablar de errores, debe tener claro los términos exactitud y precisión. La mayoría de nosotros creemos que estos términos tienen el mismo significado, pero el ejemplo de flechas que golpean un objetivo.

1. Exacto y preciso - todos los resultados están cerca del valor real y se acercan entre sí. Esta es la situación deseada.
2. Preciso pero no exacto - los resultados están cerca uno del otro pero lejos del valor real
3. Exacto pero no preciso - todos los resultados se acercan al valor real, pero no se acercan entre sí
4. No preciso y no exacto - los resultados están dispersos y ni siquiera se acercan al valor real.

Errores en las medidas analíticas

El error en una medida analítica es la suma de varios errores contribuyentes:

• Errores en el procedimiento: es posible que no esté siguiendo un procedimiento validado
• Errores de medición: los errores de medición son el resultado de mediciones incorrectas debido a observaciones personales, como un error al observar su medición debido a un error de paralaje o un error al determinar el cambio de color en una titulación.
• Errores de transcripción: resultado de errores de registro en los libros de registro después de realizar las observaciones.
• Errores de conversión y cálculo - resultado del tratamiento de los datos observados utilizando herramientas estadísticas

Tipos de errores en las medidas analíticas

En términos generales, los errores de medición analíticos se dividen en dos categorías:

• Errores sistemáticos o ciertos
• Errores aleatorios o indefinidos

Ahora se le presenta cada uno de estos errores y se hacen algunas sugerencias para reducir o minimizar dichos errores.

Errores sistemáticos o ciertos

Los errores sistemáticos se pueden identificar, cuantificar y evitar. Estos incluyen errores de método, errores de instrumento y errores de reactivo. Se pueden tomar las siguientes acciones correctivas para eliminar o eliminar tales errores:

• Calibración de instrumentos y dispositivos volumétricos contra patrones de referencia y aplicación de los factores de corrección
• Uso de reactivos y productos químicos de alta pureza.
• Validación del método antes de su uso
• Ejecución de blancos en condiciones idénticas a las del análisis de muestras y aplicación de un factor de corrección
• Comparación de resultados a través de métodos independientes o comparaciones entre laboratorios
• Uso de métodos correctivos, como la adición de estándares o estándares internos
• Aumento de la concentración del analito antes de un análisis o derivatización con reactivos específicos

Errores aleatorios o indefinidos

Los errores aleatorios se manifiestan como resultado de variaciones en un número de observaciones realizadas con gran cuidado por el mismo observador en condiciones lo más idénticas posible. En general, tales errores no son errores de técnica, sino errores personales del observador.

Los errores personales comunes son de los siguientes tipos.

• Secado incompleto de la muestra antes del pesaje
• Pérdida de material durante la transferencia de precipitación
• Errores en la transferencia de soluciones.
• Errores de paralaje al leer índices y pipetas
• Errores al hacer diluciones
• Errores al observar el cambio de color durante las titulaciones
• errores de transcripción

Es una observación común que los errores menores son más comunes que los errores mayores y, en segundo lugar, los errores positivos y negativos de la misma magnitud tienen la misma probabilidad de ocurrir.

Los errores personales no se pueden eliminar por completo, pero se pueden reducir mediante la capacitación adecuada y la introducción de sistemas de análisis automatizados. Aumentar el tamaño de la muestra y el número de observaciones también ayuda a reducir tales errores. Puede compartir sus experiencias y dar sus comentarios sobre los errores analíticos y su minimización.