Medición analítica

Las mediciones analíticas pueden parecer simples, pero presentan un riesgo significativo de error ya que involucran varias etapas desde la recolección de la muestra hasta el procesamiento de la muestra y la observación final. Si no se tiene el cuidado adecuado en cualquier momento, hay un amplio margen para que se produzcan errores.

Los errores en una medida analítica son un total de:

• Errores en el procedimiento
• Errores de medición
• Errores al anotar resultados o transcripción
• Errores de cálculo

El propósito de este artículo es proponer pautas para minimizar los errores de medición.

Errores ciertos e indefinidos

Determinar errores

Los errores sistemáticos se pueden identificar incluso antes del inicio del análisis y se pueden minimizar mediante acciones correctivas. Estos errores consisten en errores de método, errores instrumentales y errores de reactivo. Dichos errores se pueden corregir mediante:

• Calibración del instrumento contra estándares de referencia.
• Control del entorno de laboratorio
• Aumentar el número de avistamientos
• Uso de reactivos y estándares de alta calidad obtenidos de fuentes confiables y validación de métodos
• Ejecución de espacios en blanco y estándares entre ejecuciones
• Realice observaciones a niveles de concentración más altos o aumente la sensibilidad mediante el uso de derivados

errores personales

Los errores personales no están relacionados con la técnica, sino que se deben a un sesgo personal al hacer observaciones o falta de atención a los detalles del procedimiento.

• Errores al pesar o usar balanzas o pesas no calibradas
• Secado incompleto de la muestra o precipitado antes del pesaje
• Pérdida de material durante la transferencia de precipitados o el procesamiento de muestras
• Errores en la transferencia cuantitativa de soluciones.
• Errores de paralaje al hacer observaciones volumétricas
• Errores en diluciones seriadas
• Errores en la percepción del cambio de color durante las determinaciones volumétricas

Los errores personales no se pueden eliminar por completo, pero se pueden reducir mediante la capacitación adecuada y la introducción de sistemas de análisis automatizados.

Los errores en el registro de los resultados o los errores de transcripción y los cálculos se solucionan en gran medida mediante técnicas modernas impulsadas por software en las que el software se hace cargo del registro y los cálculos manuales de los datos y los errores de procedimiento pueden eliminarse mediante la validación de los métodos antes de su adopción.