Cómo Calcular la Desviación Estándar de la Población

La desviación estándar es un cálculo de la dispersión o variación en un conjunto de números. Si la desviación estándar es un número pequeño, significa que los puntos de datos están cerca de su valor promedio. Si la desviación es grande, significa que los números están dispersos, más lejos de la media o promedio.

Hay dos tipos de cálculos de desviación estándar. La desviación estándar de la población observa la raíz cuadrada de la varianza del conjunto de números. Se utiliza para determinar un intervalo de confianza para sacar conclusiones (como aceptar o rechazar una hipótesis). Un cálculo un poco más complejo se denomina desviación estándar de la muestra. Este es un ejemplo simple de cómo calcular la varianza y la desviación estándar de la población. Primero, repasemos cómo calcular la desviación estándar de la población:

  1. Calcula la media (promedio simple de los números).
  2. Para cada número: Resta la media. Cuadre el resultado.
  3. Calcula la media de esas diferencias al cuadrado. Este es el varianza.
  4. Tome la raíz cuadrada de eso para obtener el desviación estándar de la población.

Índice temático
  1. Ecuación de Desviación Estándar de Población
  2. Problema de Ejemplo
  3. Más Información
  4. Fuentes

Ecuación de Desviación Estándar de Población

Hay diferentes maneras de escribir los pasos del cálculo de la desviación estándar de la población en una ecuación. Una ecuación común es:

σ = ([Σ(x - u)2]/N)1/2

Dónde:

  • σ es la desviación estándar de la población
  • Σ representa la suma o total de 1 a N
  • x es un valor individual
  • u es el promedio de la población
  • N es el número total de la población

Problema de Ejemplo

Usted cultiva 20 cristales de una solución y mide la longitud de cada cristal en milímetros. Aquí están sus datos:

9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4

Calcular la desviación estándar de la población de la longitud de los cristales.

  1. Calcula la media de los datos. Suma todos los números y divídelos por el número total de puntos de datos.(9+2+5+4+12+7+8+11+9+3+7+4+12+5+4+10+9+6+9+4) / 20 = 140/20 = 7
  2. Resta la media de cada punto de datos (o al revés, si lo prefieres... estarás elevando al cuadrado este número, por lo que no importa si es positivo o negativo).(9 - 7)2 = (2)2 = 4
    (2 - 7)2 = (-5)2 = 25
    (5 - 7)2 = (-2)2 = 4
    (4 - 7)2 = (-3)2 = 9
    (12 - 7)2 = (5)2 = 25
    (7 - 7)2 = (0)2 = 0
    (8 - 7)2 = (1)2 = 1
    (11 - 7)2 = (4)22 = 16
    (9 - 7)2 = (2)2 = 4
    (3 - 7)2 = (-4)22 = 16
    (7 - 7)2 = (0)2 = 0
    (4 - 7)2 = (-3)2 = 9
    (12 - 7)2 = (5)2 = 25
    (5 - 7)2 = (-2)2 = 4
    (4 - 7)2 = (-3)2 = 9
    (10 - 7)2 = (3)2 = 9
    (9 - 7)2 = (2)2 = 4
    (6 - 7)2 = (-1)2 = 1
    (9 - 7)2 = (2)2 = 4
    (4 - 7)2 = (-3)22 = 9
  3. Calcula la media de las diferencias al cuadrado.(4+25+4+9+25+0+1+16+4+16+0+9+25+4+9+9+4+1+4+9) / 20 = 178/20 = 8.9
    Este valor es la varianza. La varianza es 8.9
  4. La desviación estándar de la población es la raíz cuadrada de la varianza. Usa una calculadora para obtener este número.(8.9)1/2 = 2.983
    La desviación estándar de la población es 2.983

Más Información

A partir de aquí, es posible que desee revisar las diferentes ecuaciones de desviación estándar y aprender más sobre cómo calcularlas a mano.

Fuentes

  • Bland, J. M.; Altman, D. G. (1996). "Notas estadísticas: error de medición." BMJ. 312 (7047): 1654. doi:10.1136/bmj.312.7047.1654
  • Ghahramani, Saeed (2000). Fundamentos de Probabilidad (2ª ed.). Nueva Jersey: Prentice Hall.

Analista de Laboratorio

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