En un experimento, los datos de un grupo experimental se comparan con los datos de un grupo de control. Estos dos grupos deben ser idénticos en todos los aspectos excepto en uno: la diferencia entre un grupo de control y un grupo experimental es que la variable independiente cambia para el grupo experimental, pero se mantiene constante en el grupo de control, actuando como "a control in science".
Conclusiones clave: Control vs. Grupo Experimental
- El grupo de control y el grupo experimental se comparan entre sí en un experimento. La única diferencia entre los dos grupos es que la variable independiente se cambia en el grupo experimental. La variable independiente se "controla" o se mantiene constante en el grupo de control, lo que refleja el concepto de "a control in science".
- Un único experimento puede incluir múltiples grupos experimentales, que pueden compararse todos con el grupo de control.
- El propósito de tener un grupo de control es descartar otros factores que puedan influir en los resultados del experimento. No todos los experimentos incluyen un grupo de control, pero los que sí lo hacen se denominan "experimentos controlados"."
- También se puede usar un placebo en un experimento, que a veces es confundido con un grupo de control, aunque son conceptos distintos.
Qué son los Grupos en el Diseño de Experimentos?
Un grupo experimental es una muestra de prueba o el grupo que recibe un procedimiento experimental. Este grupo está expuesto a cambios en la variable independiente que se está probando. Se registran los valores de la variable independiente y el impacto en la variable dependiente. Un experimento puede incluir múltiples grupos experimentales a la vez.
Lectura relacionada:Fórmulas de Perímetro y Área de Superficie: Formas Bidimensionales
Un grupo de control es un grupo separado del resto del experimento de tal manera que la variable independiente que se está probando no puede influir en los resultados. Esto aísla los efectos de la variable independiente en el experimento y puede ayudar a descartar explicaciones alternativas de los resultados experimentales, cumpliendo así con su papel de ser "a control in science".
Si bien todos los experimentos tienen un grupo experimental, no todos los experimentos requieren un grupo de control. Los controles son extremadamente útiles cuando las condiciones experimentales son complejas y difíciles de aislar. Los experimentos que usan grupos de control se denominan experimentos controlados.
Lectura relacionada:Aprenda Química: Una Guía de Conceptos Básicos
Un Ejemplo Simple de un Experimento Controlado
Para ilustrar la importancia de "a control in science", consideremos un ejemplo simple de un experimento controlado para determinar si las plantas necesitan o no ser regadas para vivir. El grupo de control serían plantas que no se riegan, proporcionando un punto de referencia sobre cómo se comportan las plantas sin agua. El grupo experimental estaría formado por plantas que reciben agua. Un científico puede incluso establecer varios grupos experimentales, cada uno de los cuales recibiría una cantidad diferente de agua, para explorar el efecto del riego en la salud de las plantas.
Configurar "a control in science" a veces puede ser confuso. Por ejemplo, un científico puede preguntarse si una especie de bacteria necesita oxígeno para vivir. Para probar esto, los cultivos de bacterias se pueden dejar en el aire, mientras que otros cultivos se colocan en un recipiente sellado de nitrógeno (el componente más común del aire) o aire desoxigenado (que probablemente contenía dióxido de carbono adicional). ¿Qué contenedor es el control? ¿Cuál es el grupo experimental? El diseño cuidadoso del experimento aclarará estos roles.
Lectura relacionada:¿Qué Son los Compuestos CRFP y Por Qué Son Útiles?
Grupos de Control y Placebos
El tipo más común de grupo de control es uno que se mantiene en condiciones normales para que no experimente una variable cambiante. Por ejemplo, si desea explorar el efecto de la sal en el crecimiento de las plantas, el grupo de control sería un conjunto de plantas no expuestas a la sal, mientras que el grupo experimental recibiría el tratamiento con sal. Si desea probar si la duración de la exposición a la luz afecta la reproducción de los peces, el grupo de control estaría expuesto a un número "normal" de horas de luz, mientras que la duración cambiaría para el grupo experimental.
Los experimentos con sujetos humanos pueden ser mucho más complejos. Si está probando si un medicamento es efectivo o no, por ejemplo, los miembros de un grupo de control pueden esperar que no se vean afectados. Para evitar sesgar los resultados, un placebo se puede usar. Un placebo es una sustancia que no contiene un agente terapéutico activo. Si un grupo de control toma un placebo, los participantes no saben si están siendo tratados o no, por lo que tienen las mismas expectativas que los miembros del grupo experimental.
Sin embargo, también está el efecto placebo a considerar. Aquí, el receptor del placebo experimenta un efecto o mejora porque cree que existe debería sea un efecto. Otra preocupación con un placebo es que no siempre es fácil formular uno que verdaderamente no contenga ingredientes activos. Por ejemplo, si se administra una pastilla de azúcar como placebo, existe la posibilidad de que el azúcar afecte el resultado del experimento.
Controles Positivos y Negativos
Los controles positivos y negativos son otros dos tipos de "a control in science":
- Grupos de control positivo son grupos de control en los que las condiciones garantizan un resultado positivo. Son eficaces para mostrar que el experimento está funcionando según lo planeado y que el procedimiento es capaz de producir resultados.
- Grupos de control negativo son grupos de control en los que las condiciones producen un resultado negativo. Ayudan a identificar influencias externas que pueden estar presentes y que no se habían explicado, como los contaminantes.
Fuentes
- Bailey, RA (2008). Diseño de Experimentos Comparativos. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-68357-9.
- Chaplin, S. (2006). "La respuesta al placebo: una parte importante del tratamiento". Prescriptor: 16–22. doi:10.1002/psb.344
- Hinkelmann, Klaus; Kempthorne, Oscar (2008). Diseño y Análisis de Experimentos, Volumen I: Introducción al Diseño Experimental (2ª ed.). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9.